Thời gian gần đây, sự bùng nổ của các công cụ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước thay đổi cách con người học tập và làm việc với dữ liệu. Từ việc tạo công thức, xử lý bảng tính đến phân tích và trực quan hóa dữ liệu, AI có thể hỗ trợ người dùng thực hiện nhiều tác vụ vốn trước đây đòi hỏi khá nhiều thời gian và thao tác.
Điều này cũng đặt ra một câu hỏi đáng suy ngẫm: Khi AI ngày càng có khả năng xử lý dữ liệu, liệu việc học Excel còn cần thiết?
Vì vậy, trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến, học Excel không còn chỉ là học cách nhớ công thức hay thực hiện các thao tác trên bảng tính. Quan trọng hơn, đó là cách mà bạn học tập, thao tác xử lý thông tin và kết hợp AI để tạo ra hiệu quả công việc tối ưu.
Trở lại thực tế, Microsoft Excel là chương trình xử lý bảng tính được thiết kế để giúp ghi lại, trình bày các thông tin xử lý dưới dạng bảng, thực hiện tính toán và xây dựng các số liệu thống kê trực quan có trong bảng tính Excel. Từ đó hình thành cơ sở cho việc đọc hiểu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
AI là công cụ hỗ trợ, không phải “gốc rễ” của tư duy dữ liệu
AI có thể giúp người dùng viết một công thức phức tạp, phát hiện và xử lý dữ liệu, đề xuất cách trực quan hóa hoặc thậm chí phân tích một bảng tính. Tuy nhiên, AI vẫn là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn năng lực tư duy và kiểm chứng của người sử dụng.
Không phải lúc nào cũng cần đến AI
Với những tác vụ đơn giản như lọc danh sách, tính tổng, đối chiếu dữ liệu hay lập một bảng theo dõi, Excel đôi khi nhanh và trực tiếp hơn việc phải đưa dữ liệu vào một công cụ AI.
Excel “ngôn ngữ” chung tại môi trường doanh nghiệp
Dù doanh nghiệp sử dụng các hệ thống quản trị lớn hay áp dụng AI vào vận hành, Excel vẫn giữ vị trí quen thuộc trong nhiều hoạt động nghiệp vụ. Từ lập và theo dõi báo cáo, tổng hợp số liệu, quản lý danh sách đến phân tích dữ liệu, Excel có thể xuất hiện trong công việc của nhiều bộ phận như Tài chính – Kế toán, Nhân sự, Marketing, Kinh doanh hay Logistics…
Excel rèn tư duy logic và tư duy dữ liệu
Khi sử dụng hàm, PivotTable, lọc, sắp xếp hay xây dựng báo cáo, người học phải hiểu mối quan hệ giữa dữ liệu và mục tiêu cần phân tích. Đây là năng lực nền tảng, không phụ thuộc vào một công cụ cụ thể.
Excel tạo khả năng làm việc độc lập
Trong môi trường công việc, không phải lúc nào nhân sự cũng có thể phụ thuộc vào một công cụ AI hoặc một đồng nghiệp có chuyên môn dữ liệu. Biết Excel giúp người dùng tự xử lý những yêu cầu cơ bản thay vì chỉ biết “đưa dữ liệu cho AI”.
Excel là nền tảng để học các công cụ dữ liệu nâng cao
Những khái niệm như bảng dữ liệu, trường dữ liệu, điều kiện, phép tính, mối quan hệ giữa các biến… có thể được tiếp cận khá trực quan qua Excel. Đây là nền tảng hữu ích khi sinh viên tiếp tục học Power BI, SQL, Python hoặc các công cụ phân tích dữ liệu khác.
Làm sao để chứng minh năng lực Excel với nhà tuyển dụng?
Hầu hết các ứng viên đều ghi “Sử dụng thành thạo Word, Excel” trong CV, nhưng rất ít người có minh chứng cụ thể. Đây là lý do Chứng chỉ Tin học Văn phòng Quốc tế MOS (Microsoft Office Specialist) trở thành một lợi thế:
– Xác thực năng lực chuẩn quốc tế: Được cấp trực tiếp bởi Microsoft, có giá trị vô thời hạn và được công nhận trên toàn cầu.
– Chuẩn hóa kỹ năng thực tế: Bài thi MOS đánh giá trực tiếp khả năng thao tác thực hành, giúp bạn làm chủ từ các hàm tính toán, tổ chức dữ liệu đến thiết lập báo cáo chuyên nghiệp.
– Tạo điểm nhấn khác biệt: Giúp hồ sơ của bạn nổi bật hơn giữa hàng trăm CV ứng tuyển vị trí thực tập hoặc thực tập sinh tiềm năng.
AI chỉ phát huy tối đa sức mạnh khi được điều khiển bởi những người có nền tảng vững chắc. Đầu tư học và sở hữu chứng chỉ MOS Excel ngay từ khi ngồi trên ghế nhà trường là bước chuẩn bị thực tế nhất để tự tin bước vào thị trường lao động.
————————
Tham khảo khóa học: Luyện thi chứng chỉ tin học văn phòng MOS miễn phí ngay tại đây https://forms.gle/rdnmHoTrWVot9YSv6
————————
Thông tin chi tiết xin liên hệ
Fanpage: TTC – Thang Long University
Zalo: https://zalo.me/3077114919539338818
Email: ttc@thanglong.edu.vn
